هوش مصنوعی و کاربردهای آن
هوش مصنوعی مجموعه‌ای از روش‌ها برای انجام کارهایی است که به ادراک، پیش‌بینی، تولید یا تصمیم‌گیری شبیه توانایی‌های شناختی نیاز دارند.
نکته آموزشی
مرور و خودآزمایی
نکات مهم آموزشی
- تعریف هوش مصنوعی
هوش مصنوعی نام یک فناوری واحد نیست؛ روش‌ها و سامانه‌های گوناگون را در بر می‌گیرد. بعضی قواعد مشخص اجرا می‌کنند و برخی از داده الگو می‌آموزند.
- داده و مدل
در یادگیری ماشین، داده برای آموزش یا ارزیابی مدل استفاده می‌شود. داده ناقص یا نامتوازن می‌تواند به نتیجه نامطمئن یا سوگیرانه منجر شود.
- یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت
در یادگیری نظارت‌شده نمونه‌ها برچسب دارند؛ در بدون نظارت الگوریتم ساختار یا گروه‌بندی را در داده پیدا می‌کند. انتخاب روش به مسئله بستگی دارد.
- هوش مصنوعی مولد
مدل مولد می‌تواند متن، تصویر، صدا یا کد تولید کند. خروجی روان الزاماً صحیح نیست و باید با منابع معتبر بررسی شود.
- کاربردها
نمونه‌ها شامل تشخیص الگو در تصویر، پیشنهاد محتوا، ترجمه، کمک به دسترس‌پذیری، تحلیل داده و پشتیبانی از کارهای تکراری است.
- محدودیت و خطا
مدل ممکن است اطلاعات نادرست بسازد، در داده‌های ناآشنا ضعیف عمل کند یا به سوگیری داده‌های آموزشی دچار باشد. خروجی باید با هدف و ریسک کار سنجیده شود.
- حریم خصوصی و مالکیت
اطلاعات شخصی یا محرمانه را بدون مجوز در ابزارها وارد نکن. قوانین استفاده، حق نشر، اجازه استفاده از تصویر و منبع محتوا را بررسی کن.
- پرامپت روشن
درخواست مؤثر هدف، زمینه، محدودیت‌ها و قالب خروجی را مشخص می‌کند. اگر موضوع مهم است، از مدل بخواه فرض‌ها را روشن کند و ادعاها را جداگانه بررسی کن.
- استفاده مسئولانه
هوش مصنوعی ابزار کمک است، نه جایگزین کامل قضاوت انسانی. در تصمیم‌های مهم، خطاها، انصاف، شفافیت و نظارت انسان اهمیت دارند.
روش مرور این پودمان
- ابتدا عنوان‌ها و واژه‌های کلیدی را بخوان.
- هر نکته را با یک مثال از کامپیوتر یا تجربه خودت توضیح بده.
- اگر موضوع عملی است، آن را در محیط امن تمرین کن و نتیجه را یادداشت کن.
- خودآزمایی را بدون نگاه‌کردن به پاسخ حل کن و دلیل پاسخ را با زبان خودت بگو.
- برای آزمون، مواردی را که اشتباه کرده‌ای دوباره مرور کن.